Εισαγωγή στη Στατιστική με Εφαρμογές σε SPSS & Excel

I Εισαγωγή στη Στατιστική 13

1 Εισαγωγή 15

1.1 Βασικές ‘Έννοιες 16

1.2 Μεταβλητές – Τύποι Δεδομένων 18

2 Περιγραφική Στατιστική 23

2.1 Εισαγωγή 23

2.2 Στατιστικοί Πίνακες 25

2.2.1 Κατηγορικά Δεδομένα 25

2.2.2 Διακριτά Αριθμητικά Δεδομένα 28

2.2.3 Συνεχή Αριθμητικά Δεδομένα 31

2.3 Γραφικές Μέθοδοι 35

2.3.1 Παρουσίαση Κατηγορικών Δεδομένων 35

2.3.2 Παρουσίαση Αριθμητικών Δεδομένων 40

2.4 Αριθμητικά Περιγραφικά Μέτρα 49

2.4.1 Μέτρα Θέσης ή Κεντρικής Τάσης 49

2.4.2 Μέτρα Διασποράς ή Μεταβλητότητας 77

2.4.3 Μέτρα Σχετικής Μεταβλητότητας 93

2.4.4 Μέτρα Ασυμμετρίας και Κύρτωσης 95

2.5 Θηκόγραμμα 99

2.6 Ασκήσεις 105

3 Στοιχειώδης Θεωρία Πιθανοτήτων 115

3.1 Εισαγωγή 115

3.2 Βασικές ‘Έννοιες 116

3.3 Κλασικός Ορισμός της Πιθανότητας 127

3.4 Συνδυαστική 133

3.5 Εμπειρικός Ορισμός της Πιθανότητας 140

3.6 Αξιωματικός Ορισμός της Πιθανότητας 141

3.7 Δεσμευμένη Πιθανότητα-Ανεξαρτησία 143

3.7.1 Θεώρημα Ολικής Πιθανότητας – Θεώρημα Bayes 147

3.8 Ασκήσεις 155

4 Τυχαίες Μεταβλητές – Κατανομές 159

4.1 Τυχαίες Μεταβλητές 159

4.2 Παράμετροι Κατανομών Τυχαίων Μεταβλητών 172

4.3 Βασικές Διακριτές Κατανομές 180

4.3.1 Διωνυμική Κατανομή 180

4.3.2 Γεωμετρική Κατανομή 184

4.3.3 Κατανομή Pascal 185

4.3.4 Κατανομή Poisson 186

4.4 Βασικές Συνεχείς Κατανομές 188

4.4.1 Κανονική κατανομή 188

4.4.2 Άλλες Χρήσιμες Συνεχείς Κατανομές 205

4.5 Ασκήσεις 209

5 Εκτίμηση Παραμέτρων 213

5.1 Εισαγωγή 213

5.2 Σημειακή Εκτίμηση 214

5.2.1 Κατανομές Πιθανοτήτων Εκτιμητριών 217

5.3 Διαστήματα Εμπιστοσύνης 220

5.4 Δ.Ε. για τη Μέση Τιμή ενός Πληθυσμού 222

5.4.1 Πληθυσμιακή Διακύμανση Γνωστή 222

5.4.2 Πληθυσμιακή Διακύμανση Άγνωστη – Δείγμα μεγάλο 229

5.4.3 Πληθυσμιακή Διακύμανση Άγνωστη – Δείγμα μικρό . 230

5.5 Δ.Ε. Αναλογίας (Ποσοστού) 232

5.6 Δ.Ε. Διαφοράς δύο Μέσων 234

5.6.1 Πληθυσμιακές Διακυμάνσεις Γνωστές 234

5.6.2 Πληθυσμιακές Διακυμάνσεις Άγνωστες – Δείγματα μεγάλα 236

5.6.3 Πληθυσμιακές Διακυμάνσεις Άγνωστες – Δείγματα μικρά 238

5.6.4 Δείγματα εξαρτημένα 240

5.7 Δ.Ε. για τη Διαφορά Αναλογιών 243

5.8 Δ.Ε. για την Πληθυσμιακή Διακύμανση 244

5.9 Δ.Ε. για το Λόγο δύο Διακυμάνσεων 246

5.10 Ασκήσεις 249

6 ‘Έλεγχοι Υποθέσεων 251

6.1 Εισαγωγή 251

6.2 ‘Έλεγχος Υποθέσεων για τη Μέση Τιμή 258

6.2.1 Πληθυσμιακή Διακύμανση Γνωστή 258

6.2.2 Πληθυσμιακή Διακύμανση Άγνωστη – Δείγμα μεγάλο

(ν > 30) 260

6.2.3 Πληθυσμιακή Διακύμανση Άγνωστη – Δείγμα μικρό

– Πληθυσμός Κανονικά Κατανεμημένος 261

6.3 ‘Έλεγχος Υποθέσεων για την Αναλογία 263

6.4 ‘Έλεγχος Υποθέσεων για τη Διακύμανση 265

6.5 ‘Έλεγχος Υποθέσεων για τη Διαφορά των Μέσων 267

6.5.1 Πληθυσμιακές Διακυμάνσεις Γνωστές 267

6.5.2 Πληθυσμιακές Διακυμάνσεις Άγνωστες – Δείγματα μικρά (ν < 30) 269

6.5.3 Δείγματα εξαρτημένα 272

6.6 ‘Έλεγχος Υποθέσεων για τη Διαφορά Αναλογιών 273

6.7 ‘Έλεγχος Υποθέσεων για το Λόγο των Διακυμάνσεων 275

6.8 Ασκήσεις 278

7 Συσχέτιση – Γραμμική Παλινδρόμηση 281

7.1 Εισαγωγή 281

7.2 Συσχέτιση-Συντελεστής Συσχέτισης 282

7.2.1 Δειγματικός Συντελεστής Συσχέτισης 284

7.2.2 ‘Έλεγχος Μηδενικής Συσχέτισης 292

7.3 Ανάλυση Παλινδρόμησης 293

7.4 Γραμμική Παλινδρόμηση 295

7.4.1 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση 295

7.4.2 Η Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων 298

7.4.3 Στατιστική Συμπερασματολογία στην Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση 308

7.5 Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση 312

7.6 Ασκήσεις 314

II Χρήση Λογισμικών στη Στατιστική 319

8 Εισαγωγή στο Microsoft Excel 321

8.1 Βασικά Στοιχεία του Excel 322

8.2 Στατιστικές Συναρτήσεις 340

8.3 Γραφήματα 407

8.4 Συγκεντρωτικοί Πίνακες – Γραφήματα 413

8.5 Πακέτο Εργαλείων Ανάλυσης Δεδομένων 424

9 Ανάλυση δεδομένων με το Excel 429

9.1 Περιγραφική Στατιστική και Excel 429

9.1.1 Παρουσίαση Κατηγορικών Δεδομένων με το Excel 430

9.1.2 Παρουσίαση Διακριτών Αριθμητικών Δεδομένων με το Excel 435

9.1.3 Παρουσίαση Συνεχών Αριθμητικών Δεδομένων με το Excel 439

9.1.4 Υπολογισμός Αριθμητικών Περιγραφικών Μέτρων με το Excel 443

9.2 Πιθανότητες – Κατανομές με το Excel 455

9.3 Διαστήματα Εμπιστοσύνης στο Excel 480

9.4 ‘Έλεγχοι Υποθέσεων με το Excel 482

9.5 Συσχέτιση-Γραμμική Παλινδρόμηση στο Excel 488

10 Εισαγωγή στο IBM SPSS 493

10.1 Το περιβάλλον του SPSS 494

10.2 Εισαγωγή δεδομένων στο SPSS 498

10.3 Το παράθυρο “SPSS Viewer” 512

10.4 Μετασχηματισμοί μεταβλητών 514

10.5 Εντολές διαχείρισης δεδομένων 523

11 Ανάλυση δεδομένων με το SPSS 539

11.1 Περιγραφική Στατιστική και SPSS 539

11.1.1 Παρουσίαση Κατηγορικών Δεδομένων με το SPSS 539

11.1.2 Παρουσίαση Διακριτών Αριθμητικών Δεδομένων με το SPSS 547

11.1.3 Παρουσίαση Συνεχών Αριθμητικών Δεδομένων με το SPSS 551

11.1.4 Υπολογισμός Αριθμητικών Περιγραφικών Μέτρων με το SPSS 555

11.2Δ.Ε. – ‘Έλεγχοι υποθέσεων με το SPSS 561

III Στατιστικοί Πίνακες – Απαντήσεις Ασκήσεων 571

12 Χρήσιμοι Ορισμοί – Στατιστικοί Πίνακες 573

12.1 Παραγοντικό – Διωνυμικός Συντελεστής 573

12.2 Στατιστικοί Πίνακες 578

12.2.1 Πίνακας Τυπικής Κανονικής Κατανομής 578

12.2.2 Πίνακας t— Κατανομής 579

12.2.3 Πίνακας X2 — Κατανομής 580

12.2.4 Πίνακας F — Κατανομής (α = 0.01) 582

12.2.5 Πίνακας F — Κατανομής (α = 0.05) 584

13 Απαντήσεις των Ασκήσεων 587