phone icon  210 8251 202            email icon  info@benou.gr

phone icon  210 8251 202         email icon  info@benou.gr

Μελέτες Περιπτώσεων Επιχειρησιακής Έρευνας

Ανδρέας Γεωργίου,
Γεώργιος Οικονόμου,
Γεώργιος Τσιότρας,
Κωνσταντίνος Καπάρης

Β΄ Έκδοση

Εκδότης: Μπένου Ε.
Μορφή: Μαλακό εξώφυλλο
Αριθμός σελίδων: 904
Κωδικός ISBN: 978-960-359-147-4
Διαστάσεις: 17 × 24 εκ.
Κωδ. Εύδοξος: 112695245

Category:

Αν ήξερε ο George Boole ότι η δίτoμη άλγεβρα που επινόησε παραπάνω από ενάμιση αιώνα πριν, θα έθετε τα θεμέλια της «4ης βιομηχανικής επανάστασης» και θα συνέβαλλε, με τις εξελίξεις της ψηφιακής τεχνολογίας, στην ανάπτυξη νέων μορφών επικοινωνίας και οικονομικών συναλλαγών, στη δικτύωση ανθρώπων και αντικειμένων και στη ραγδαία εξέλιξη των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης, υποθέτουμε ότι μπορεί να ήταν ενθουσιασμένος. Ενδεχομένως, από την άλλη πλευρά, να είχε τρομάξει τόσο πολύ από την πιθανή εξέλιξη των πραγμάτων ώστε να απέφευγε να δημοσιεύσει τις ιδέες του σχετικά με τη μαθηματική λογική. Όπως και να έχουν τα πράγματα, τώρα βρισκόμαστε εδώ, σε μια εποχή που χαρακτηρίζεται από ακόμη μεγαλύτερη μεταβλητότητα, αβεβαιότητα, ρίσκο και ταυτόχρονα από την παραγωγή τεράστιου όγκου δεδομένων, με απίστευτη ποικιλομορφία, αδόμητη μορφή και υψηλό ρυθμό (ταχύτητα) εμφάνισης και συσσώρευσης. Είναι οι εξελίξεις που συνηγορούν ακόμη περισσότερο στο γεγονός ότι η Επιχειρησιακή Έρευνα, όπως μεταλλάσσεται τα τελευταία χρόνια σε αναπόσπαστο τμήμα της Αναλυτικής των Επιχειρήσεων (Business Analytics), αποτελεί απαραίτητο εργαλείο στη διαδικασία λήψης βέλτιστων αποφάσεων.

Χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που απλόχερα προσφέρει η Πληροφορική, μπορούμε με σχετική ευκολία και χαμηλό κόστος να αναπτύσσουμε συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, που χαρακτηρίζονται από μεγαλύτερη ακρίβεια, αποδοτικότητα, ευελιξία και αποτελεσματικότητα και τα οποία μπορούν να ενσωματώσουν με συστηματικό τρόπο τη διαδικασία επίλυσης επιχειρησιακών προβλημάτων με τη χρήση ποσοτικών μεθόδων. Αυτό το στοιχείο το θεωρούμε απόλυτα ενθαρρυντικό, αφού τα βασικά χαρακτηριστικά που διέπουν κάθε απόφαση, όπως η στοχαστικότητα, το ρίσκο, ο ανταγωνισμός και η ανεπάρκεια πόρων συνεχίζουν όχι μόνο να υπάρχουν αλλά διογκώνονται στο σύγχρονο περιβάλλον. Η δυνατότητα να χρησιμοποιήσει κανείς μαθηματικά μοντέλα που καθοδηγούν τη λήψη αποφάσεων στη διατήρηση της ανταγωνιστικότητας μίας επιχείρησης, στηρίζοντας τις αποφάσεις όχι μόνο σε ποιοτικές ή διαισθητικές προσεγγίσεις, αλλά ταυτόχρονα και σε ποσοτικές τεχνικές είναι εξόχως απαραίτητη την εποχή της ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data Analytics).

Το βιβλίο αυτό πρωτοεμφανίστηκε τη δεκαετία του 90 με τίτλο «Ποσοτική Ανάλυση Περιπτώσεων» των Γ. Οικονόμου και Γ. Τσιότρα. Το σύγγραμμα εκείνο, πρωτοποριακό για την ελληνική σχετική βιβλιογραφία, χρησιμοποιήθηκε για αρκετά χρόνια στη διδασκαλία μαθημάτων Επιχειρησιακής Έρευνας, με τη χρήση της μεθόδου ανάλυσης περιπτώσεων (case studies). Στην απλούστερη χρήση του, το βιβλίο ήταν ένα απαραίτητο βοήθημα με αναλύσεις περιπτώσεων για τη στήριξη μαθημάτων Επιχειρησιακής Έρευνας, τόσο σε προπτυχιακό όσο και σε μεταπτυχιακό επίπεδο. Το 2006 το βιβλίο επανεκδόθηκε με τίτλο «Μελέτες Περιπτώσεων Επιχειρησιακής Έρευνας» με καινούργιες αναλύσεις σε πιο εκτενή μορφή και χρήση λογισμικού, από τους Α. Γεωργίου, Γ. Οικονόμου και Γ. Τσιότρα. Το παρόν αποτελεί την Β' έκδοσή του, στην οποία καλωσορίζουμε έναν ακόμη συγγραφέα, τον Κ. Καπάρη και έχουμε προσθέσει έξι ακόμη αναλύσεις περιπτώσεων και ένα έξτρα κεφάλαιο αφιερωμένο στην μοντελοποίηση με τη χρήση μιας Python βιβλιοθήκης που ονομάζεται Pyomo (Python optimization modelling objects).

Οι κύριοι στόχοι του βιβλίου είναι οι ακόλουθοι:

  1. Η  συσχέτιση του υλικού που διδάσκεται σε διάφορες λειτουργικές περιοχές της Διοίκησης Επιχειρήσεων και της Διοίκησης Λειτουργιών με πιο ρεαλιστικά προβλήματα,
  2. Η ενίσχυση των φοιτητών και των φοιτητριών στην προσπάθειά τους να καλλιεργήσουν την ικανότητα αντίληψης ενός πραγματικού προβλήματος και των τρόπων αντιμετώπισής του με την κατάλληλη τεχνική,
  3. Η κατάδειξη των δυσκολιών που συναντώνται από τη θεωρία στην πράξη αλλά και η κομψότητα της μαθηματικής μοντελοποίησης, όταν εξετάζουμε ρεαλιστικά προβλήματα,
  4. Η βαθύτερη γνωριμία με τεχνικές που διδάσκονται στα θεωρητικά μαθήματα υποθέτοντας ότι ακόμη και η απλή γνώση της ύπαρξης αυτών των τεχνικών σε μια εργαλειοθήκη μαθηματικών μεθόδων μπορεί κάποια στιγμή να κάνει τη διαφορά,
  5. Η ενδελεχής διερεύνηση, ο πειραματισμός, η ερμηνεία, των ευρημάτων με αποτελεσματικό τρόπο,
  6. Η παρουσίαση απλών και εύκολων στη χρήση υπολογιστικών εργαλείων με τα οποία μπορούν να επιτευχθούν οι παραπάνω στόχοι.

Καθεμία από τα τις μελέτες περίπτωσης, που παρουσιάζεται, πηγάζει από ένα πρόβλημα διοικητικού ενδιαφέροντος από κάποια λειτουργική περιοχή της Διοίκησης Επιχειρήσεων. Σε όλες τις μελέτες περίπτωσης, διαμορφώνεται αρχικά ένα ποσοτικό μοντέλο, το οποίο επιλύεται με κατάλληλο λογισμικό, και στη συνέχεια εξετάζονται ερωτήματα της μορφής «what if» δηλαδή πραγματοποιείται ανάλυση ευαισθησίας.

Ειδικότερα, κάθε μελέτη περίπτωσης αναπτύσσεται, κατά κανόνα, σε μία σειρά ενοτήτων οι οποίες είναι:

• Εισαγωγικές πληροφορίες

• Παράθεση ενός σεναρίου (μέτριου συνήθως επιπέδου δυσκολίας)

• Παρουσίαση βασικών υποθέσεων

• Ανάπτυξη του κατάλληλου μαθηματικού μοντέλου

• Επίλυση του μοντέλου και η παρουσίαση των αρχικών αποτελεσμάτων

• Εκτενής ανάλυση ευαισθησίας και η οικονομική ερμηνεία

• Ανάπτυξη παραλλαγών μοντελοποίησης

• Διοικητικός διάλογος

Κάθε πρόβλημα παρουσιάζεται με, απλά στη χρήση, προγράμματα λογισμικού, όπως το WinQSB, το LINDO το Excel ή το POM/QM. Όπως ήδη αναφέρθηκε, στην παρούσα έκδοση έχει προστεθεί και ένα ακόμη κεφάλαιο αφιερωμένο στην ανάπτυξη αλγεβρικών μοντέλων με τη χρήση της βιβλιοθήκης Pyomo. Τα εργαλεία αυτά, διευκολύνουν σε πολύ μεγάλο βαθμό τόσο την εισαγωγή των στοιχείων όσο και την ανάλυση ευαισθησίας και τον εντοπισμό των εναλλακτικών άριστων λύσεων. Σε κάθε περίπτωση πάντως, σημειώνεται ότι η χρήση WinQSB, Excel, POM/QM, LINDO ή Pyomo/Python είναι ενδεικτική. Το περιεχόμενο του βιβλίου δεν εξαρτάται άμεσα από κάποιο συγκεκριμένο λογισμικό. Αυτό που έχει σημασία είναι η μοντελοποίηση, η ανάλυση και η ερμηνεία των αποτελεσμάτων, τα οποία θα μπορούσαν να προκύπτουν με τη χρήση οποιουδήποτε άλλου λογισμικού έχει στη διάθεσή του ο αναγνώστης και ενδεχομένως είναι πιο εξοικειωμένος με τη χρήση του.

Το βιβλίο αυτό μπορεί να συνοδεύσει το θεωρητικό τμήμα της διδασκαλίας ενός εισαγωγικού ή προχωρημένου μαθήματος Επιχειρησιακής Έρευνας ή Management Science Business Analytics, τόσο σε προπτυχιακό όσο και σε μεταπτυχιακό επίπεδο, ανάλογα με το ακροατήριο στο οποίο απευθύνεται ο διδάσκων ή η διδάσκουσα και ανάλογα με το εύρος και το βάθος της ανάλυσης που υιοθετεί. Τα σύμβολα και η ορολογία που χρησιμοποιούμε είναι σε συμφωνία με το βιβλίο «Επιχειρησιακή Έρευνα για τη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων» των Γ. Οικονόμου και Α. Γεωργίου, εκδόσεις Μπένου, 2016.

Σημειώνουμε επίσης, ότι υπάρχει εκτενές βοηθητικό υλικό διδασκαλίας και αρχεία δεδομένων τα οποία ο ενδιαφερόμενος αναγνώστης μπορεί να ζητήσει με σχετικό μήνυμα προς τον έναν από τους συγγραφείς στο: acg@uom.edu.gr. Επίσης, υλικό μπορεί να αναζητηθεί στη διεύθυνση: https://www.dropbox.com/home/Official Case Studies Book Material

Κρίνουμε επίσης χρήσιμο να αναφερθεί ότι, αν και σε διάφορα σημεία του βιβλίου αναφερόμαστε στον «αναγνώστη», προφανώς εννοούμε τόσο τον «αναγνώστη» όσο και τις «αναγνώστριες» του υλικού αυτού που εξίσου ενθουσιωδώς, αν όχι και περισσότερο, χρησιμοποίησαν και χρησιμοποιούν το βιβλίο μας όλα αυτά τα χρόνια.

Στη δεύτερη έκδοση, εκτός από το καινούριες μελέτες, πραγματοποιήθηκαν αρκετές διορθώσεις τυπογραφικών κυρίως σφαλμάτων που εμφανίζονταν σποραδικά στο κείμενο. Επιπλέον, έγινε επικαιροποίηση των πηγών, ώστε να συμβαδίζουν με τις νέες εκδόσεις και εξελίξεις της σχετικής βιβλιογραφίας.

Ολοκληρώνοντας, θέλουμε να ευχαριστήσουμε θερμά τους φοιτητές και τις φοιτήτριές μας, που χρησιμοποίησαν την πρώτη έκδοση του βιβλίου αυτού και εντόπισαν αβλεψίες και σφάλματα, τα οποία υπέδειξαν με προθυμία και ενδιαφέρον. Ευχαριστούμε επίσης τους συναδέλφους, μέλη ΔΕΠ, που υιοθέτησαν το υλικό αυτό στη διδασκαλία τους και συνεισφέρουν με την καλόπιστη κριτική τους στη συνεχή βελτίωσή του.

Τέλος, αλλά όχι έσχατο, ευχαριστούμε θερμά τις εκδόσεις Μπένου για τη συνεχή στήριξη και προσπάθεια αναβάθμισης και εξέλιξης της έκδοσης του βιβλίου αυτού.

Αθήνα,

Οι συγγραφείς

Α.Κ. Γεωργίου - Γ.Σ. Οικονόμου –

Γ. Τσιότρας - Κ. Καπάρης

Περιεχόμενα

ΠΡΟΛΟΓΟΣ ΠΡΩΤΗΣ ΕΚΔΟΣΗΣ 19
ΠΡΟΛΟΓΟΣ ΔΕΥΤΕΡΗΣ ΕΚΔΟΣΗΣ 25
ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ 1
Προγραμματισμός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» 29
1.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 29
1.1 To σενάριο 30
1.2 Οι βασικές υποθέσεις 31
1.3 To μοντέλο 32
1.4 H επίλυση του μοντέλου 34
1.5 Ανάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία Ι 35
1.5.1 Ανάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 36
1.5.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 39
1.6 Διοικητικός διάλογος 45
1.7 Eπίλυση του προβλήματος με το Lindo 48
1.8 Eπίλυση του προβλήματος με το Excel 50
ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ 2
Προγραμματισμός Προϊόντων «MODA A.E.» 53
2.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 53
2.1 To σενάριο 54
2.2 Οι βασικές υποθέσεις 55
2.3 To μοντέλο 56
2.4 H επίλυση του μοντέλου 58
2.5 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 60
2.5.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 60
2.5.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 67
2.6 Διοικητικός διάλογος 79
2.7 Eπίλυση του προβλήματος με το Lindo 81
2.8 Eπίλυση του προβλήματος με το Excel 83
ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ 3
Επιλογή Χαρτοφυλακίου I 85
3.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 85
3.1 To σενάριο 86
3.2 Οι βασικές υποθέσεις 88
3.3 To μοντέλο 89
3.4 H επίλυση του μοντέλου 92
3.5 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 94
3.5.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 94
3.5.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 101
3.6 Παραλλαγές μοντελοποίησης 110
3.7 Διοικητικός διάλογος 118
3.8 Επίλυση του προβλήματος με το Lindo 122
3.9 Επίλυση του προβλήματος με το Excel 126
MEΛETH ΠEPIΠTΩΣHΣ 4
Επιλογή Χαρτοφυλακίου II 131
4.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 131
4.1 To σενάριο 132
4.2 Οι βασικές υποθέσεις 134
4.3 To μοντέλο 135
4.4 H επίλυση του μοντέλου 137
4.5 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 139
4.5.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 139
4.5.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 146
4.6 Παραλλαγές μοντελοποίησης 152
4.7 Διοικητικός διάλογος 155
4.8 Επίλυση του προβλήματος με το Lindo 158
4.9 Επίλυση του προβλήματος με το Excel 160
MEΛETH ΠEPIΠTΩΣHΣ 5
Επιλογή Επενδύσεων 163
5.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 163
5.1 To σενάριο 164
5.2 Οι βασικές υποθέσεις 165
5.3 To μοντέλο 167
5.4 H επίλυση του μοντέλου 171
5.5 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 176
5.5.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 176
5.5.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 186
5.6 Το αντίστροφο πρόβλημα 195
5.7 Διοικητικός διάλογος 198
5.8 Eπίλυση του προβλήματος με το Lindo 201
5.9 Eπίλυση του προβλήματος με το Excel 204
ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ 6
Το Πρόβλημα των Lorie και Savage 207
6.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 207
6.1 To σενάριο και οι βασικές υποθέσεις 208
6.2 To αρχικό μοντέλο (παραλλαγή 1) 209
6.3 H επίλυση του μοντέλου 211
6.4 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 212
6.4.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 212
6.4.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 213
6.5 Παραλλαγή 2 219
6.6 Παραλλαγή 3 221
6.7 Διοικητικός διάλογος 225
6.8 Eπίλυση του προβλήματος με το Lindo 226
6.9 Eπίλυση του προβλήματος με το Excel 228
MEΛETH ΠEPIΠTΩΣHΣ 7
Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δράσης 231
7.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 231
7.1 To σενάριο 232
7.2 Oι βασικές υποθέσεις 234
7.3 To μοντέλο 234
7.4 H επίλυση του μοντέλου 237
7.5 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 242
7.5.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 242
7.5.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 244
7.6 Εναλλακτική μοντελοποίηση του προβλήματος 248
7.7 Διοικητικός διάλογος 254
7.8 Eπίλυση του προβλήματος με το Lindo 256
7.9 Eπίλυση του προβλήματος με το Excel 261
ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ 8
Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων I 263
8.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 263
8.1 To σενάριο 264
8.2 Oι βασικές υποθέσεις 267
8.3 Το μοντέλο 267
8.4 H επίλυση του μοντέλου 269
8.5 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 271
8.5.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 271
8.5.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 277
8.6 Παραλλαγές μοντελοποίησης 289
8.7 Διοικητικός διάλογος 294
8.8 Επίλυση του προβλήματος με το Lindo 297
8.9 Επίλυση του προβλήματος με το Excel 299
ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ 9
Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων II 301
9.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 301
9.1 To σενάριο 302
9.2 Oι βασικές υποθέσεις 304
9.3 To μοντέλο 304
9.4 H επίλυση του μοντέλου 307
9.5 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 309
9.5.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 309
9.5.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 312
9.6 Διοικητικός διάλογος 318
9.7 Επίλυση του προβλήματος με το Lindo 320
9.8 Επίλυση του προβλήματος με το Excel 323
MEΛETH ΠEPIΠTΩΣHΣ 10
Aνάλυση Νεκρού Σημείου με Περιορισμούς 325
10.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 325
10.1 To σενάριο 326
10.2 Oι βασικές υποθέσεις 330
10.3 Το μοντέλο 330
10.4 H επίλυση του μοντέλου 332
10.5 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 333
10.5.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 333
10.5.2 Ανάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 336
10.6 Παραλλαγές με τη χρήση μεικτού ακέραιου γραμμικού προγραμματισμού 341
10.7 Διοικητικός διάλογος 346
10.8 Επίλυση του προβλήματος με το Lindo 347
10.9 Επίλυση του προβλήματος με το Excel 352
ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ 11
Πρόγραμμα Παρακίνησης Πωλητών 357
11.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 357
11.1 To σενάριο 358
11.2 Oι βασικές υποθέσεις 361
11.3 Διαμόρφωση και επίλυση του μοντέλου 362
11.4 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 366
11.4.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 366
11.4.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 370
11.5 Διοικητικός διάλογος 374
11.6 Eπίλυση του προβλήματος με το Lindo 376
11.7 Eπίλυση του προβλήματος με το Excel 377
MEΛETH ΠEPIΠTΩΣHΣ 12
Προγραμματισμός Παραγωγής Ελαστικών της «Tires Co» 381
12.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 381
12.1 To σενάριο 382
12.2 Oι βασικές υποθέσεις 384
12.3 Το μοντέλο 384
12.4 H επίλυση του μοντέλου 389
12.5 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 394
12.5.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 394
12.5.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 397
12.6 Διοικητικός διάλογος 402
12.7 Eπίλυση του προβλήματος με το Lindo 405
12.8 Eπίλυση του προβλήματος με το Excel 409
MEΛETH ΠEPIΠTΩΣHΣ 13
Γενικός Προγραμματισμός «MEC» 411
13.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 411
13.1 To σενάριο 412
13.2 Oι βασικές υποθέσεις 422
13.3 ^ μοντέλο 423
13.4 H επίλυση του μοντέλου 428
13.5 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 435
13.5.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 435
13.5.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 440
13.6 Eπίλυση του προβλήματος με τη μέθοδο μεταφοράς 448
13.7 Διοικητικός διάλογος 460
13.8 Eπίλυση του προβλήματος με το Lindo 466
13.9 Επίλυση του προβλήματος με το Excel 470
ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ 14
Διύλιση Πετρελαιοειδών «GP-UNITED» 473
14.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 473
14.1 To σενάριο 474
14.2 Οι βασικές υποθέσεις 477
14.3 Το μοντέλο 478
14.4 Η επίλυση του μοντέλου 484
14.5 Ανάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 488
14.5.1 Ανάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 488
14.5.2 Ανάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 495
14.6 Παραλλαγή για την καμπύλη απόδοσης της διαφημιστικής δαπάνης 504
14.7 Διοικητικός διάλογος 508
14.8 Επίλυση του προβλήματος με το Lindo 510
14.9 Επίλυση του προβλήματος με το Εxcel 512
MEΛETH ΠEPIΠTΩΣHΣ 15
Προστασία του Περιβάλλοντος 515
15.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 515
15.1 To σενάριο 516
15.2 Οι βασικές υποθέσεις 519
15.3 Το μοντέλο 520
15.4 Η επίλυση του μοντέλου 522
15.5 Ανάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 523
15.5.1 Ανάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 523
15.5.2 Ανάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 527
15.6 Διοικητικός διάλογος 530
15.7 Επίλυση του προβλήματος με το Lindo 533
15.8 Επίλυση του προβλήματος με το Excel 535
MEΛETH ΠEPIΠTΩΣHΣ 16
Αποδοτικότητα Νοσηλευτικών Μονάδων – Μέθοδος DEA 537
16.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 537
16.1 Εισαγωγικά στοιχεία και TO σενάριο 538
16.2 Οι βασικές υποθέσεις 546
16.3 Το μοντέλο 547
16.4 Η επίλυση του μοντέλου 552
16.5 Ανάλυση ευαισθησίας και παραλλαγές 554
16.5.1 Ανάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 554
16.5.2 Ανάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 554
16.6 Διοικητικός διάλογος 559
16.7 Eπίλυση του προβλήματος με το Lindo 561
16.8 Eπίλυση του προβλήματος με το Excel 563
ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ 17
Κατανομή υδάτινων πόρων 565
17.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 565
17.1 Εισαγωγικά στοιχεία και το σενάριο 566
17.2 Oι βασικές υποθέσεις 567
17.3 Το μοντέλο 568
17.4 H επίλυση του μοντέλου 573
17.5 Aνάλυση ευαισθησίας και οικονομική ερμηνεία 584
17.5.1 Aνάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 584
17.5.2 Aνάλυση των δεξιών μελών των περιορισμών 590
17.6 Ένα σχετικό πολυσταδιακό πρόβλημα με ιδιαίτερο ενδιαφέρον 600
17.6.1 Προγραμματισμός χωρητικότητας μίας δεξαμενής με δεδομένη ζήτηση 601
17.6.2 Προγραμματισμός χωρητικότητας περισσοτέρων δεξαμενών 611
17.7 Διοικητικός διάλογος 618
17.8 Επίλυση του προβλήματος με το Lindo 620
17.9 Επίλυση του προβλήματος με το Excel 624
MEΛETH ΠEPIΠTΩΣHΣ 18
Το πρόβλημα Διαμετακόμισης της “TROPHEUS A.E. 629
18.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 629
18.1 Εισαγωγικά στοιχεία και το σενάριο 630
18.2 Οι βασικές υποθέσεις 635
18.3 Το μοντέλο 635
18.4 H επίλυση του μοντέλου 639
18.5 Ανάλυση ευαισθησίας και παραλλαγές 643
18.5.1 Ανάλυση των αντικειμενικών συντελεστών 643
18.5.2 Ανάλυση ευαισθησίας των δεξιών μελών των περιορισμών 648
18.6 Διοικητικός διάλογος 660
18.7 Επίλυση του προβλήματος με το Lindo 669
18.8 Επίλυση του προβλήματος με το Excel 672
ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ 19
Το θεματικό χωριό “Green Planet” 675
19.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 675
19.1 Εισαγωγικά στοιχεία και to σενάριο 676
19.2 Οι βασικές υποθέσεις 678
19.3 Το πρόβλημα ζεύξης της «Green developers Ltd» 680
19.3.1 Διατύπωση του προβλήματος 680
19.3.2 Το μοντέλο του ελάχιστου ζευγνύοντος δέντρου και η επίλυσή του 680
19.4 Το πρόβλημα συντομότερης διαδρομής της «Green developers Ltd» 686
19.4.1 Διατύπωση του προβλήματος 686
19.4.2 Το μοντέλο της συντομότερης διαδρομής και η επίλυσή του 687
19.5 Το πρόβλημα μέγιστης ροής της «Green developers Ltd» 699
19.5.1 Διατύπωση του προβλήματος 699
19.5.2 Το μοντέλο της μέγιστης ροής και η επίλυσή του 704
19.6 Διοικητικός διάλογος 720
19.7 Εναλλακτικές επιλύσεις 725
MEΛETH ΠEPIΠTΩΣHΣ 20
Αντικατάσταση μηχανολογικού εξοπλισμού «United International» 731
20.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 731
20.1 Εισαγωγικά στοιχεία και TO σενάριο 732
20.2 Οι βασικές υποθέσεις 735
20.3 Το μοντέλο συντομότερης διαδρομής της «UI» και η επίλυσή του 736
20.4 Το μοντέλο δυναμικού προγραμματισμού της «UI» και η επίλυσή του 745
20.5 Διοικητικός διάλογος 752
20.6 Επίλυση του προβλήματος με το Lindo 754
20.7 Επίλυση του προβλήματος με το Excel 758
MEΛETH ΠEPIΠTΩΣHΣ 21
Το σύστημα φορτοεκφόρτωσης της αποθήκης «Smartmarket» 763
21.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 763
21.1 Εισαγωγικά στοιχεία και TO σενάριο 764
21.2 Οι βασικές υποθέσεις 766
21.3 Ποσοτική ανάλυση της παρούσας κατάστασης 768
21.4 Ποσοτική ανάλυση της εναλλακτικής λύσης Α 779
21.5 Ποσοτική ανάλυση της εναλλακτικής λύσης Β 781
21.6 Ποσοτική ανάλυση της εναλλακτικής λύσης Γ 783
21.7 Ποσοτική ανάλυση της εναλλακτικής λύσης Δ 786
21.8 Ποσοτική ανάλυση της εναλλακτικής λύσης Ε 788
21.9 Αξιολόγηση απόδοσης εναλλακτικών λύσεων 790
21.10 Οικονομική ανάλυση εναλλακτικών λύσεων 791
21.11 Διοικητικός διάλογος 796
21.12 Eπίλυση του προβλήματος με το Excel 800
ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ 22
Έρευνα ανεύρεσης φυσικού αερίου 803
22.0 Εισαγωγικές πληροφορίες 803
22.1 Το σενάριο 804
22.2 Βασικές υποθέσεις 805
22.3 Λήψη απόφασης σε συνθήκες (πλήρους) αβεβαιότητας 806
22.3.1 Αισιόδοξο (επιθετικό) κριτήριο, maximax 806
22.3.2 Απαισιόδοξο (συντηρητικό) κριτήριο, maximin 806
22.3.3 Κριτήριο Minimax κόστους ευκαιρίας (κριτήριο Savage) 807
22.3.4 Κριτήριο ανεπαρκούς αιτιολογίας (Laplace) 808
22.3.5 Κριτήριο σταθμισμένου δείκτη αισιοδοξίας (κριτήριο Hurwicz) 808
22.4 Λήψη Απόφασης σε Συνθήκες Ρίσκου 809
22.4.1 Το κριτήριο της βέλτιστης αναμενόμενης αξίας (Best EV) 810
22.4.2 Το κριτήριο του ελάχιστου αναμενόμενου κόστους ευκαιρίας 812
22.4.3 Η αξία της «τέλειας» πληροφορίας 812
22.4.4 Λήψη αποφάσεων με τη χρήση πειραματικών δεδομένων 815
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 23
Εισαγωγή στη μοντελοποίηση με τη χρήση «αντικειμένων» Python 823
23.1 Εισαγωγή 823
23.2 Αλγεβρικές γλώσσες μοντελοποίησης 824
23.3 Μοντελοποίηση με τη χρήση Pyomo 825
23.4 Εγκατάσταση 826
23.5 Δομικά στοιχεία και εκκίνηση του περιβάλλοντος της Pyomo 827
23.6 «Συγκεκριμένα» (concrete) και «αφηρημένα» (abstract) μοντέλα 829
23.7 Παρουσίαση ενδεικτικών αναλύσεων περιπτώσεων 831
23.7.1 Περίπτωση 1: Προγραμματισμός αγροτικής παραγωγής «AGRO» 831
23.7.2 Περίπτωση 2: Προγραμματισμός προϊόντων «MODA Α.Ε.» 841
23.7.3 Περίπτωση 3: Επιλογή χαρτοφυλακίου Ι (ΖΗΤΑ Α.Ε.) 850
23.7.4 Περίπτωση 5: Επιλογή επενδύσεων 855
23.7.5 Περίπτωση 8: Επιλογή διαφημιστικών μέσων Ι 864
23.7.6 Περίπτωση 13: Γενικός προγραμματισμός «MEC» 870
23.7.7 Περίπτωση 14: Διύλιση πετρελαιοειδών «GP-UNITED» 874
23.7.8 Περίπτωση 18: Το πρόβλημα διαμετακόμισης της Tropheus A.E 881
BIBΛIOΓPAΦIA 895
Ελληνική 895
Ξενόγλωσση 897
Ιστότοποι 901

Related products